Datajournalistiek,
zei Stephen
Doig
onlangs, is zoiets als “social science done on deadline”. Niet
ten onrechte, immers het aantal sociale en economische data dat zich
voor die vorm van journalistiek leent neemt exponentieel toe.
Bovendien is het gereedschap nodig voor analyse en visualisaties ruim
voor handen. Een spreadsheetprogramma als Microsoft Excel is een van
de standaarden. Dat ligt voor de hand. Je hoeft niets te installeren
want Office staat meestal toch wel op je machine, omdat Word de meest
gebruikte tekstverwerker is. Het werkt ook wel handig; een toptien,
percentageverschil of een(draai)tabel zijn met enige moeite te maken.
En als je wat dieper in je data wilt duiken is er altijd nog
SPSS(Statistical Package Social Sciences). Toch denk ik dat er vijf
goede redenen zijn om te besluiten R-project
te
gebruiken voor datajournalistiek. Gregor
Aisch,
Open
Knowledge Foundation,
zegt in het Data
Journalism Handbook:
“It
is hard to find any visualization method or data wrangling technique
that is not already built into R. R is a universe in its own, the
mecca of visual data analysis. …Trained data journalists can use R
to analyze huge dataset which extends the limits of Excel”.
Gepubliceerd op: De Nieuwe Reporter: http://www.denieuwereporter.nl/2014/04/vijf-redenen-om-r-te-gebruiken-in-datajournalistiek/
and in English on Memeburn: http://memeburn.com/2014/05/5-compelling-arguments-for-using-r-in-data-journalism/
and in English on Memeburn: http://memeburn.com/2014/05/5-compelling-arguments-for-using-r-in-data-journalism/