maandag 2 december 2019


Moodle is an excellent e-learning environment. The software is open source. Free, open  and completely controlled by the admin. However installing Moodle is a bit complicated and time consuming. Apart from a complete web server, a database must be installed too. You need a complete LAMP sever(Linux, Apache, Mysql and Php) . For small e-learning project it is also overkill.

The solution for small project, fast and easy install in Moodlebox, running on RaspberryPi.
Download the image and flash it on an sd-card of minimal 32 GB. You have various options to connect to the service. Over Ethernet, when RaspberryPi is connected to a LAN; access from outside, from the internet is also possible, using a domain name and port forwarding. Moodlebox creates its own wireless network, so user can also log in using WiFi. Connecting with an app is the last possibility. The guides for setting up all these different connection is strait forward and easy to use.

For me the most interesting advantage is the scale: a small RaspberryPi that could be used in almost any classroom or computer-lab, and is directly- over LAN or WiFi - accessible. My number of students/journalist in a training is now more than 20, that number can easily handled by the Pi.

Let's take an example. Excel skills are a prerequisite for data journalism. However you don't want to start from scratch. It is better when the participants have worked a bit with Excel; exactly here is the e-learning environment needed. As preparation  for the training they start at the Moodlebox with the Excel course. 

zondag 24 november 2019

D3 MEDIA under Water

Bonne Vallon, Seychelles.

At the end of 7 training session at 7 African cities, diving at the last one, Victoria Mahe island.


maandag 29 juli 2019


Automating the News. How Algorithms Are Rewriting the Media. By Nicholas Diakopoulos 

ISBN 9780674976986 ; Harvard University Press 2019

At the end of a training in standard data journalism, focusing on Excel, scraping and visualizing data a question came up how to integrate data skills in journalism education? Discussion ended in two opposed opinions. The first stated that is was cheap and easy to integrate data journalism skills in the standard curriculum as a kind of specialization. That is instead of TV, Radio, Magazines and Newspapers, an other choice for specialization was created high lighting wide range of data journalism skills. The opposition took a longer approach and defended the idea of creating a new curriculum that could be named computational journalism. Computer science and therefore coding like R would be an important element. Then, I was not convinced by the arguments of the second group and believed that borrowing elements of computer sciences for data journalism would be the right approach.
Now I am less convinced and believing that there is demand for a separate study as computational journalism. There are interesting developments in that direction. First there is the growing interest in the use of R at leading news media.

dinsdag 23 juli 2019

Future of Journalism: AI GIVES INSPIRATION

Dutch newspaper NRC-Handelsblad wrote an interesting story about new tools for journalists based on AI artificial Intelligence-
This article highlights a tool called Inject -, which can be installed as extension in Chrome browser, but Google docs as an other option. Inject is a kind of specialized search engine, which the author gives the opportunity to check news angles, quotes, causal relationships and graphs. "New tool INJECT aims to help journalists find inspiration for stories and be more productive"  writes UK journalism blog - .
Although it is a demo version, but when keying 'data journalism' the result where a bit disappointing to say the least. Let's see how Inject improves over the coming months

vrijdag 14 juni 2019

Habermas 90!

Die Zeit is a great newspaper, still a broad sheet, wide pages for more than 200 words and it smells like a newspaper. From the all the  sections one is very interesting: FEUILLETON, dedicated to 90th birthday of Habermas. A crowed of professors are given their opinion on the greastest living philosopher. A must read!

dinsdag 11 juni 2019


Ga ik nu echt met pensioen? Het merendeel van de journalisten beheerst tegenwoordig het bekende Excel spreadsheet en het maken van een grafiek of een kaartje met bijvoorbeeld Tableau of Plotly. In Tanzania by Mwananchi (Citizen) of Habari Leo (Daily News), werken journalisten met deze standaardtools. Het probleem is alleen dat de overheid de krant een verschijningsverbod oplegt als de cijfers niet passen in het overheidsbeleid. En als je niet op past beland je achter de tralies.

R in de mode
Trainingen voor financieel-economisch journalisten, tijdens Highway Africa Barclays/ABSA training, leerde mij dat we verder moeten gaan dan dit standaardgereedschap. Bij deze meer gespecialiseerde journalisten is belangstelling voor meer statistisch achtergrond bij de data. R is daarbij een goede start:
Binnen de datajournalistiek is R 'hot'. In trainingen van the IRE zit standaard een module over werken met R.
The Economist besloot onlangs analyse van data en visualisaties , gemaakt in R, the publiceren op Github. Je kunt ze gemakkelijk downloaden en zo zelf de analyse opniew uitvoeren. De Big Mac Index is een aardig voorbeeld( ) Economische data voor Sub Sahara Africa ontbreken bij de Economist. Een aardige trainingsopdracht was die data te vinden en vervolgens een Big Mac Index te berekenen voor Sub Sahara Africa.
Ook de BBC besloot meer aandacht aan R te schenken; in het bijzonder visualisering met R( )

maandag 10 juni 2019


AI -a random forest ensemble learner- voorspelt:

AI is ook doorgebroken in het voorspellen van sportwedstrijden. R-Bloggers - - publiceerde onlangs de voorspellingen van een onderzoek dat gebruikt maakt van random forest, een programma dat gebruik maakt van artificiele intelligentie software.

De voorspellingen zijn gebaseerd op de volgende data:
- een schatting van de sterkte gebaseerd op een reeks historische matches;
- een schatting gebaseerd op de voorspellingen van 18 bookmakers;
- een aantal teamvariabelen en een aantal variabelen die specifiek zijn voor elk land.

Met deze data wordt het random forest algoritme getraind en een model geconstrueerd.
Met dit model:
- wordt de kans op 'winnen, verliezen, of een gelijk spel' berekend;
- en tenslotte de kans op winnen van de FIFA Women' s World Cup  2019.

Dit is een interessante ontwikkeling, die ook nieuwe mogelijkheden opent voor de sportjournalistiek in het algemeen en de datajournalistiek in het bijzonder.